第二百七十二章 硬件四大难题!
送走安然和李默然,罗佳在下午放学之后,将沈浪叫到自己身边,问了问他最近学习的情况。
当初安然和曹原这样的天才,都是在一两年内读完六年中学课程的,星辰大学的天才们学习密度更高,老师更专业,所以进度神速。
到明年春天,沈浪和学校里最优秀的天才,就将结束高中课程了。
而进度最慢的,是那些外国小天才,他们要在学习知识的同时,掌握汉语技能,所以进度落后很多。
不过星辰大学因材施教,每名学生的进度和课程表都不相同,这些情况完全在学校的掌握之下,不会给教学工作带来任何困扰。
总的来说,星辰大学国际化的努力,最终还是失败了,由于境外势力的抵制,外国小天才数量极少。
沈浪皱眉思考了几分钟,而后对罗佳说道:“我觉得老师大张旗鼓进行反击的做法非常对。”
“为什么?”
“因为信心。”
“信心?”
“是的。”沈浪认真的说,“整个国内汽车产业,是做出了相当大牺牲的,合资企业并没有加入电动汽车联盟,而由于新能源计划的冲击,整个华夏都在盯着汽车产业能否做大,毕竟只有汽车产业做大了,才能真正解决电力下岗的问题。”
“简单来说,电力职工即将失去工作,神经已经非常脆弱了,不能再让他们失去信心。”
罗佳微微点头,沈浪虽然年轻,却把事情看的很透彻,让别人下岗,是要背黑锅的,而大家之所以能够接受下岗,是因为自信会找到新的岗位,将来依然有饭吃。
所以在扩大汽车产业的道路上,星辰科技一步也不能让,要始终保持强势,给大家充分的自信。
当天晚上,罗佳进行了长时间的思考,当清晨头脑风暴团聚集起来的时候,他心中已经有了全盘计划。
很多不了解自动驾驶技术的吃瓜群众,会觉得这个技术没什么了不起,更不知道想要真正实现自动驾驶,单单在硬件层面,星辰科技就必须解决四大难题。
第一个难题,叫工控机。
简单来说,工控机就是自动驾驶系统的大脑,你也可以把它理解为装在车身里的小型计算机,无论再先进的算法,再多的实时数据,都需要这颗大脑进行处理。
目前国内最强的百度阿波罗系统,使用的是一台GPU工控机,型号为Nuvo-5095GC。
星辰科技的半导体事业部,接手了工控机研发任务。
房元初向罗佳建议,由于时间紧任务重,可以联手老东家的团队,也就是华为旗下的海思半导体,分出一些开发任务给海思,最终由星辰科技做全面整合。
这个提议被罗佳接纳了,国内做半导体设计的企业不少,但只有海思,能够位列全球五强。
至于星辰科技的半导体事业部,虽然经过多年来的招兵买马,实力相当可观,但由于半导体事业部并未独立,对外界来说,他们依然是个谜。
工控机这个东西,在工业领域有着大量应用,却也有着巨大等级之分,高端工控和低端工控,从来就不是一种东西。
就像最先进的第四代隐形战斗机,核心技术之一,就是飞行控制器,而飞行控制器从本质上来说,也属于工控机,但技术等级,那真是高到天上去了,国家队用了上万人的团队,一直在搞飞行控制技术。
实现自动驾驶所需要的工控机,等级当然比不过飞机,但也是典型的高端技术,海思的入局,可以加快开发进度。
以星辰科技和华为的关系,把海思拉过来不难,利益方面,罗佳也从来没有过剥削合作伙伴的先例,向来带着大家一起发财。
至于第二个难题,叫做CAN。
工控机与汽车底盘交互,必须通过专门的CAN语言,所以CAN这个东西,可以被理解为一种工业语言解码器。
好比目前的车速是六十,传感器测到了时速,但怎么把这个信息告诉工控机呢?大家都是机器,谁都不会说话。
所以就需要CAN技术,来解决机器之间信息通路的问题。
第三个难题,是全球定位技术和惯性测量单元。
全球定位技术不难解决,华夏有北斗系统,如果再配合北美GPS系统的话,可以组成双重定位通道,获得精确的车辆定位信息。
但惯性测量单元,也就是简称IMU的这个东西,就比较有难度了。
依靠全球定位和IMU,可以知道车辆在哪,正朝哪个方向开,此外IMU还能提供诸如横摆角速度、角加速度等等更丰富的信息,这些信息有助于自动驾驶汽车的定位和决策控制。
第四个难题是传感器。
目前的自动驾驶车辆中,需要同时用到三大传感系统,分别是视觉传感器,激光传感器,和雷达传感器。
视觉传感器就是双目摄像头,它能提供立体视觉感知,不仅自动驾驶技术要用,将来的机器人技术也要用。
工业用双目感知摄像头,和手机摄像头并不是一种东西,而这个领域最大的玩家,就是星辰科技的子公司,星辰光学。
经过多年的扩张和发展,星辰光学早已不是那个只会造摄像头的小工厂,而是一家拥有传感,遥感,激光,天文光学,医疗光学,光学软件,等等诸多战线的大型综合体。
国外的竞争对手主要有三家,以色列Mobileye,加拿大PointGrey,德国Pike,他们的技术等级均要低于星辰光学。
激光传感器分为单线和多线,每多一线,成本就要相应上涨,检测效果也会随之增强。
目前全球民用领域的最高水准,可以做到一百二十八线,军用领域由于不惜成本,做到上千线也是没有问题的。
比较知名的激光传感器制造商,有美国的Velodyne和Quanergy,德国的Ibeo,国内则有速腾聚创,禾赛科技,以及星辰光学。
最后是雷达传感器,这个就比较常见了,前后倒车雷达就是典型的雷达传感器,而研究这个东西的主要是汽车零部件厂商,电装,博世,大陆,德尔福等等。
雷达传感器星辰光学没有做,但另外一家子公司星辰电气,他们有雷达传感器团队和生产线。
由此可见,传感器这个东西,虽然是四大硬件中最复杂,种类最多的,却是星辰科技的天然强项,星辰光学有视觉和激光,星辰电气有雷达,直接拿过来就可以用,无需单独开发。
至此,硬件部门的任务就算安排完毕了,房元初的半导体事业部领衔,华为海思和星辰研究院配合。
罗佳看了一眼白板上写满的文字,对大家说,“2017年11月1日,全球互联网巨头谷歌,正式放弃开发自动驾驶技术,子公司WAYMO全面关闭。”
“在用了近十年时间,花掉了几十亿美元之后,谷歌还是选择放弃,由此可见,自动驾驶技术其实是很难的,技术等级也是很高的。”
“此外还有苹果,IBM,微软等等,这些巨头企业都有自动驾驶研究团队,但谁推出了真正的产品呢?没有,一个都没有。”
“因为自动驾驶不仅要解决硬件的问题,更难解决的,是软件问题。”
“值得庆幸的是,我们在两年前,推出电动平衡车的时候,就开始了自动驾驶技术预研工作,并且我们还有一支全球规模最大的工业软件团队。”
“李默然负责的软件中心,如今已经达到了接近两万人规模,如果还不够,我们就把子公司星辰搜索也拉出来打!那也是一万两千多人的顶级团队!”
“在软件领域,我们也是这个地球上最强的!”
众人听了罗佳的话,纷纷骄傲的挺起胸膛。
谁也不会忘记,星辰科技的软件军团,曾经拿下搜索引擎,操作系统,工业软件,三大史诗级项目,另外,他们还有天空之眼和星辰交友,那两个项目也创造了历史。
由此可见,星辰科技的软件军团,虽然作风低调,实力却一点也不低调。
“在集合了全部力量之后,我们要解决的,是自动驾驶软件,五大难题。”罗佳顿了一顿说。
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当初安然和曹原这样的天才,都是在一两年内读完六年中学课程的,星辰大学的天才们学习密度更高,老师更专业,所以进度神速。
到明年春天,沈浪和学校里最优秀的天才,就将结束高中课程了。
而进度最慢的,是那些外国小天才,他们要在学习知识的同时,掌握汉语技能,所以进度落后很多。
不过星辰大学因材施教,每名学生的进度和课程表都不相同,这些情况完全在学校的掌握之下,不会给教学工作带来任何困扰。
总的来说,星辰大学国际化的努力,最终还是失败了,由于境外势力的抵制,外国小天才数量极少。
沈浪皱眉思考了几分钟,而后对罗佳说道:“我觉得老师大张旗鼓进行反击的做法非常对。”
“为什么?”
“因为信心。”
“信心?”
“是的。”沈浪认真的说,“整个国内汽车产业,是做出了相当大牺牲的,合资企业并没有加入电动汽车联盟,而由于新能源计划的冲击,整个华夏都在盯着汽车产业能否做大,毕竟只有汽车产业做大了,才能真正解决电力下岗的问题。”
“简单来说,电力职工即将失去工作,神经已经非常脆弱了,不能再让他们失去信心。”
罗佳微微点头,沈浪虽然年轻,却把事情看的很透彻,让别人下岗,是要背黑锅的,而大家之所以能够接受下岗,是因为自信会找到新的岗位,将来依然有饭吃。
所以在扩大汽车产业的道路上,星辰科技一步也不能让,要始终保持强势,给大家充分的自信。
当天晚上,罗佳进行了长时间的思考,当清晨头脑风暴团聚集起来的时候,他心中已经有了全盘计划。
很多不了解自动驾驶技术的吃瓜群众,会觉得这个技术没什么了不起,更不知道想要真正实现自动驾驶,单单在硬件层面,星辰科技就必须解决四大难题。
第一个难题,叫工控机。
简单来说,工控机就是自动驾驶系统的大脑,你也可以把它理解为装在车身里的小型计算机,无论再先进的算法,再多的实时数据,都需要这颗大脑进行处理。
目前国内最强的百度阿波罗系统,使用的是一台GPU工控机,型号为Nuvo-5095GC。
星辰科技的半导体事业部,接手了工控机研发任务。
房元初向罗佳建议,由于时间紧任务重,可以联手老东家的团队,也就是华为旗下的海思半导体,分出一些开发任务给海思,最终由星辰科技做全面整合。
这个提议被罗佳接纳了,国内做半导体设计的企业不少,但只有海思,能够位列全球五强。
至于星辰科技的半导体事业部,虽然经过多年来的招兵买马,实力相当可观,但由于半导体事业部并未独立,对外界来说,他们依然是个谜。
工控机这个东西,在工业领域有着大量应用,却也有着巨大等级之分,高端工控和低端工控,从来就不是一种东西。
就像最先进的第四代隐形战斗机,核心技术之一,就是飞行控制器,而飞行控制器从本质上来说,也属于工控机,但技术等级,那真是高到天上去了,国家队用了上万人的团队,一直在搞飞行控制技术。
实现自动驾驶所需要的工控机,等级当然比不过飞机,但也是典型的高端技术,海思的入局,可以加快开发进度。
以星辰科技和华为的关系,把海思拉过来不难,利益方面,罗佳也从来没有过剥削合作伙伴的先例,向来带着大家一起发财。
至于第二个难题,叫做CAN。
工控机与汽车底盘交互,必须通过专门的CAN语言,所以CAN这个东西,可以被理解为一种工业语言解码器。
好比目前的车速是六十,传感器测到了时速,但怎么把这个信息告诉工控机呢?大家都是机器,谁都不会说话。
所以就需要CAN技术,来解决机器之间信息通路的问题。
第三个难题,是全球定位技术和惯性测量单元。
全球定位技术不难解决,华夏有北斗系统,如果再配合北美GPS系统的话,可以组成双重定位通道,获得精确的车辆定位信息。
但惯性测量单元,也就是简称IMU的这个东西,就比较有难度了。
依靠全球定位和IMU,可以知道车辆在哪,正朝哪个方向开,此外IMU还能提供诸如横摆角速度、角加速度等等更丰富的信息,这些信息有助于自动驾驶汽车的定位和决策控制。
第四个难题是传感器。
目前的自动驾驶车辆中,需要同时用到三大传感系统,分别是视觉传感器,激光传感器,和雷达传感器。
视觉传感器就是双目摄像头,它能提供立体视觉感知,不仅自动驾驶技术要用,将来的机器人技术也要用。
工业用双目感知摄像头,和手机摄像头并不是一种东西,而这个领域最大的玩家,就是星辰科技的子公司,星辰光学。
经过多年的扩张和发展,星辰光学早已不是那个只会造摄像头的小工厂,而是一家拥有传感,遥感,激光,天文光学,医疗光学,光学软件,等等诸多战线的大型综合体。
国外的竞争对手主要有三家,以色列Mobileye,加拿大PointGrey,德国Pike,他们的技术等级均要低于星辰光学。
激光传感器分为单线和多线,每多一线,成本就要相应上涨,检测效果也会随之增强。
目前全球民用领域的最高水准,可以做到一百二十八线,军用领域由于不惜成本,做到上千线也是没有问题的。
比较知名的激光传感器制造商,有美国的Velodyne和Quanergy,德国的Ibeo,国内则有速腾聚创,禾赛科技,以及星辰光学。
最后是雷达传感器,这个就比较常见了,前后倒车雷达就是典型的雷达传感器,而研究这个东西的主要是汽车零部件厂商,电装,博世,大陆,德尔福等等。
雷达传感器星辰光学没有做,但另外一家子公司星辰电气,他们有雷达传感器团队和生产线。
由此可见,传感器这个东西,虽然是四大硬件中最复杂,种类最多的,却是星辰科技的天然强项,星辰光学有视觉和激光,星辰电气有雷达,直接拿过来就可以用,无需单独开发。
至此,硬件部门的任务就算安排完毕了,房元初的半导体事业部领衔,华为海思和星辰研究院配合。
罗佳看了一眼白板上写满的文字,对大家说,“2017年11月1日,全球互联网巨头谷歌,正式放弃开发自动驾驶技术,子公司WAYMO全面关闭。”
“在用了近十年时间,花掉了几十亿美元之后,谷歌还是选择放弃,由此可见,自动驾驶技术其实是很难的,技术等级也是很高的。”
“此外还有苹果,IBM,微软等等,这些巨头企业都有自动驾驶研究团队,但谁推出了真正的产品呢?没有,一个都没有。”
“因为自动驾驶不仅要解决硬件的问题,更难解决的,是软件问题。”
“值得庆幸的是,我们在两年前,推出电动平衡车的时候,就开始了自动驾驶技术预研工作,并且我们还有一支全球规模最大的工业软件团队。”
“李默然负责的软件中心,如今已经达到了接近两万人规模,如果还不够,我们就把子公司星辰搜索也拉出来打!那也是一万两千多人的顶级团队!”
“在软件领域,我们也是这个地球上最强的!”
众人听了罗佳的话,纷纷骄傲的挺起胸膛。
谁也不会忘记,星辰科技的软件军团,曾经拿下搜索引擎,操作系统,工业软件,三大史诗级项目,另外,他们还有天空之眼和星辰交友,那两个项目也创造了历史。
由此可见,星辰科技的软件军团,虽然作风低调,实力却一点也不低调。
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